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机译:使用卷积神经网络的判决前列腺癌分类判断DW-MRI
Eleni Chiou; Francesco Giganti; Elisenda Bonet-Carne; Shonit Punwani; Iasonas Kokkinos; Eleftheria Panagiotaki;
机译:使用多通道3D卷积神经网络半自动癌前列腺癌的半自动分类
机译:重新扫描和标准化对多中心卷积神经网络性能的影响,全载前列腺癌
机译:通过结合图卷积网络和卷积神经网络改善乳腺癌分类
机译:基于卷积神经网络的VERDICT DW-MRI前列腺癌分类
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:基于卷积神经网络应用的前列腺癌患者使用全身图像进行骨转移分类
机译:癌症分类使用补丁卷积神经网络
机译:使用掩码来改善卷积神经网络的分类性能,并将其应用于癌细胞筛选
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