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A Modified Maximum Relevance Minimum Redundancy Feature Selection Method Based on Tabu Search For Parkinson’s Disease Mining

机译：基于禁忌搜索帕金森病挖掘的改进的最大相关最小冗余特征选择方法

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Waheeda Almayyan;
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年度 2020
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1. A Modified Maximum Relevance Minimum Redundancy Feature Selection Method Based on Tabu Search For Parkinsona??s Disease Mining [J] . Waheeda Almayyan International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA) . 2020,第2期

机译：基于禁忌搜索帕金森病挖掘的改进的最大相关最小冗余特征选择方法
2. A feature selection method based on kernel canonical correlation analysis and the minimum Redundancy-Maximum Relevance filter method [J] . C. Okan Sakar, Olcay Kursun, Fikret Gurgen Expert Systems with Application . 2012,第3期

机译：基于核规范相关分析和最小冗余-最大相关性滤波方法的特征选择方法
3. Mr~2PSO: A maximum relevance minimum redundancy feature selection method based on swarm intelligence for support vector machine classification [J] . Unler A., Murat A., Chinnam R.B. Information Sciences: An International Journal . 2011,第20期

机译：Mr〜2PSO：基于群体智能的支持向量机分类的最大关联最小冗余特征选择方法
4. Selection of Plantar-Pressure and Ankle-Acceleration Features for Freezing of Gait Detection in Parkinson's Disease using Minimum-Redundancy Maximum-Relevance [C] . Scott Pardoel, Gaurav Shalin, Julie Nantel, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2020

机译：使用最小冗余最大相关性的帕金森氏病步态冻结的足底压力和踝关节加速特征选择
5. Unsupervised data mining methods for functional data analysis and feature selection. [D] . Rattakorn, Panaya. 2009

机译：用于功能数据分析和特征选择的无监督数据挖掘方法。
6. Sequence-Based Prediction of RNA-Binding Proteins Using Random Forest with Minimum Redundancy Maximum Relevance Feature Selection [O] . Xin Ma, Jing Guo, Xiao Sun -1

机译：基于序列的RNA结合蛋白的预测使用具有最小冗余最大相关性特征选择的随机森林
7. Identification of Candidate Genes Related to Inflammatory Bowel Disease Using Minimum Redundancy Maximum Relevance, Incremental Feature Selection, and the Shortest-Path Approach [O] . Fei Yuan, Yu-Hang Zhang, Xiang-Yin Kong, 2017

机译：使用最小冗余最大相关性，增量特征选择和最短路径方法鉴定与炎症性肠疾病相关的候选基因

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