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【2h】

A Hybrid Approach Combining Rule-Based and Anomaly-Based Detection Against DDoS Attacks

机译：一种混合方法，将规则基于基于异常的检测对DDOS攻击相结合

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作者
Chin-Ling Chen; Hsin-Chiao Chen;
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年度 2016
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1. An anomaly-based approach for DDoS attack detection in cloud environment [J] . Adnan Rawashdeh, Mouhammd Alkasassbeh, Muna Al-Hawawreh International Journal of Computer Applications in Technology . 2018,第4期

机译：基于异常的DDOS攻击检测方法云环境
2. Reducing errors in the anomaly-based detection of web-based attacks through the combined analysis of web requests and SQL queries [J] . Giovanni Vigna, Fredrik Valeur, Davide Balzarotti, Journal of computer security . 2009,第3期

机译：通过对Web请求和SQL查询的组合分析来减少基于Web的攻击的基于异常的检测中的错误
3. An unsupervised anomaly-based detection approach for integrity attacks on SCADA systems [J] . Abdulmohsen Almalawi, Xinghuo Yu, Zahir Tari, Computers & Security . 2014,第octa期

机译：基于无监督的基于异常的SCADA系统完整性攻击检测方法
4. A Deep Learning Approach Combining Autoencoder with One-class SVM for DDoS Attack Detection in SDNs [C] . Lotfi Mhamdi, Desmond McLernon, Fadi El-moussa, IEEE International Conference on Communications and Networking . 2020

机译：一种深度学习方法，将AutoEncoder在SDNS中为DDOS攻击检测进行单级SVM
5. Detection and Explanation of Distributed Denial of Service (DDoS) Attack Through Interpretable Machine Learning [D] . Das, Saikat. 2021

机译：通过可解释机学习的分布式拒绝服务（DDOS）攻击的检测与解释
6. DDosTC: A Transformer-Based Network Attack Detection Hybrid Mechanism in SDN [O] . Haomin Wang, Wei Li 2021

机译：DDOSTC：SDN中基于变压器的网络攻击检测混合机制
7. Application Layer DDOS Attack Detection Using Hybrid Machine Learning Approach [O] . Rizwan ur Rahman, Deepak Singh Tomar, Jijin A.V. 2017

机译：应用层DDOS攻击检测采用混合机学习方法

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