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Identifying Narrative Contexts in Brazilian Popular Music Lyrics Using Sparse Topic Models: A Comparison Between Human-Based and Machine-Based Classification

机译：使用稀疏主题模型识别巴西流行音乐歌词的叙事语境：基于机器和基于机器的分类之间的比较

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André Dalmora; Tiago Tavares;
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年度 2019
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1. Extending the IFLA Library Reference Model for a Brazilian popular music digital library [J] . Marcos Fragomeni Padron, Fernando William Cruz, Juliana Rocha de Faria Silva International journal on digital libraries . 2020,第3期

机译：扩展用于巴西流行音乐数字库的IFLA库参考模型
2. Scene Classification Based on the Fully Sparse Semantic Topic Model [J] . Qiqi Zhu, Yanfei Zhong, Liangpei Zhang, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2017,第10期

机译：基于完全稀疏语义主题模型的场景分类
3. A discriminative and sparse topic model for image classification and annotation [J] . Yang Liu, Jing Liping, Ng Michael K., Image and Vision Computing . 2016,第Jula期

机译：用于图像分类和注释的区分性和稀疏主题模型
4. Brazilian Lyrics-Based Music Genre Classification Using a BLSTM Network [C] . Raul de Araujo Lima, Romulo Cesar Costa de Sousa, Helio Lopes, International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing . 2020

机译：基于巴西歌词的音乐类型使用BLSTM网络分类
5. (En)canto científico: temas de ciência em letras da música popular brasileira Scientific enchantment: science topics in the lyrics of popular Brazilian music [O] . Ildeu de Castro Moreira, Luisa Massarani 2006

机译：（en）cantocientífico：temasdeciênciaemletrasdamúsicapopularbrasileira科学结界：流行的巴西音乐歌词中的科学主题

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