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Interpretable Variational Graph Autoencoder with Noninformative Prior

机译：具有非信息性的可解释的变形图AutoEncoder

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Lili Sun; Xueyan Liu; Min Zhao; Bo Yang;
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年度 2021
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机译：使用变分性自动化器从驾驶员角度建模和解释道路几何
2. Interpretable factor models of single-cell RNA-seq via variational autoencoders [J] . Svensson Valentine, Gayoso Adam, Yosef Nir, Bioinformatics . 2020,第11期

机译：通过变分性自动置换单细胞RNA-SEQ的可解释因子模型
3. adVAE: A self-adversarial variational autoencoder with Gaussian anomaly prior knowledge for anomaly detection [J] . Knowledge-Based Systems . 2020,第Feba29期

机译：adVAE：具有高斯异常先验知识的自对抗变分自动编码器，用于异常检测
4. Interpreting Variational Autoencoders with Fuzzy Logic: A step towards interpretable deep learning based fuzzy classifiers [C] . Kutay Bölat, Tufan Kumbasar IEEE International Conference on Fuzzy Systems . 2020

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5. Discrete noninformative priors. [D] . Zhang, Zhongxin. 1994

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6. Interpretable Feature Generation in ECG Using a Variational Autoencoder [O] . V. V. Kuznetsov, V. A. Moskalenko, D. V. Gribanov, 2021

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7. Dirichlet Process Prior for Student’s t Graph Variational Autoencoders [O] . Yuexuan Zhao, Jing Huang 2021

机译：Dirichlet Process用于学生的T图形变差AutiachAcoders
8. Bayesian Classification Using Noninformative Dirichlet Priors [R] . Lynch, R. S. 1999

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