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SMILES-Based Deep Generative Scaffold Decorator for De-Novo Drug Design

机译：基于微笑的De-Novo药物设计深生成脚手架装饰物

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Josep Arús-Pous; Atanas Patronov; Esben Jannik Bjerrum; Christian Tyrchan; Jean-Louis Reymond; Hongming Chen; Ola Engkvist;
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年度 2020
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1. SMILES-based deep generative scaffold decorator for de-novo drug design [J] . Josep Arús-Pous, Atanas Patronov, Esben Jannik Bjerrum, Journal of Cheminformatics . 2020,第1期

机译：基于微笑的De-Novo药物设计深生成脚手架装饰物
2. Enabling rapid COVID-19 small molecule drug design through scalable deep learning of generative models [J] . Sam Ade Jacobs, Tim Moon, Kevin McLoughlin, International Journal of High Performance Computing Applications . 2021,第5期

机译：通过可扩展的生成模型进行可扩展的深度学习，实现快速Covid-19小分子药物设计
3. Clinical results of single and multiple bioresorbable drug-eluting scaffolds for treatment of de-novo coronary artery disease [J] . Markovic Sinisa, Dragomir Sergiu, Walcher Daniel, Coronary artery disease . 2016,第7期

机译：单个和多个生物可吸收药物洗脱支架治疗新型冠状动脉疾病的临床结果
4. Variational autoencoder as a generative tool to produce de-novo lead compounds for biological targets [C] . Varun Ullanat International Conference on Innovations in Information Technology . 2020

机译：变形AutoEncoder作为生物靶标生产De-Novo铅化合物的生成工具
5. Simulating Drug Responses in Laboratory Test Time Series with Deep Generative Modeling [D] . Yahi, Alexandre. 2019

机译：用深发电建模模拟实验室测试时间序列的药物反应
6. SMILES-based deep generative scaffold decorator for de-novo drug design [O] . Josep Arús-Pous, Atanas Patronov, Esben Jannik Bjerrum, 2020

机译：基于SMILES的深度生成支架装饰物用于新型药物设计
7. Deep Reinforcement Learning for De-Novo Drug Design [O] . Popova, Mariya, Isayev, Olexandr, Tropsha, Alexander 2017

机译：De-Novo药物设计的深度强化学习

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