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【2h】

An intelligent fault diagnosis method of rotating machinery using L1-regularized sparse filtering

机译：使用L1-Rasalized稀疏滤波旋转机械智能故障诊断方法

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作者
Weiwei Qian; Shunming Li; Jinrui Wang; Zenghui An; Xingxing Jiang;
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年度 2018
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1. 一种应用于不同转速下智能故障诊断的基于时频特征提取和softmax回归的稀疏滤波新方法 [J] . 张忠伟, 陈怀海, 李舜酩, 中南大学学报（英文版） . 2019,第006期
2. General normalized sparse filtering: A novel unsupervised learning method for rotating machinery fault diagnosis [J] . Zhang Zongzhen, Li Shunming, Wang Jinrui, Mechanical systems and signal processing . 2019,第JUNa1期

机译：通用归一化稀疏滤波：一种用于旋转机械故障诊断的新型无监督学习方法
3. Intelligent fault diagnosis method for rotating machinery via dictionary learning and sparse representation-based classification [J] . Han Te, Jiang Dongxiang, Sun Yankui, Measurement . 2018,第期

机译：通过字典学习旋转机械智能故障诊断方法和基于稀疏表示的分类
4. Generalized sparse filtering for rotating machinery fault diagnosis [J] . Cheng Chun, Hu Yan, Wang Jinrui, Journal of supercomputing . 2021,第4期

机译：旋转机械故障诊断的广义稀疏滤波
5. A New Method for Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Harmonic Wavelet Filtering [C] . Zhang, Wenbin, Cai, Qun, Shen, Lu, International Congress on Image and Signal Processing;CISP '09 . 2009

机译：基于谐波小波滤波的旋转机械故障诊断新方法
6. Analysis of rolling element bearing faults in rotating machinery: Experiments, modeling, fault detection and diagnosis. [D] . Adams, Michael Louis. 2001

机译：旋转机械中滚动轴承故障的分析：实验，建模，故障检测和诊断。
7. A Novel Deep Learning Method for Intelligent Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Improved CNN-SVM and Multichannel Data Fusion [O] . Wenfeng Gong, Hui Chen, Zehui Zhang, 2019

机译：基于改进的CNN-SVM和多通道数据融合的旋转机械智能故障诊断深度学习新方法
8. Cross-Domain Intelligent Fault Diagnosis Method of Rotating Machinery using Multi-scale Transfer Fuzzy Entropy [O] . Dangdang Zheng, Bing Han, Geng Liu, 2021

机译：多尺度传输模糊熵旋转机械跨域智能故障诊断方法

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