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Fernando García; Francisco Guijarro; Javier Oliver; Rima Tamošiūnienė;
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机译:使用人工神经网络预测股价指数走势的方向:以利比亚金融市场为例
机译:使用神经网络预测股价和方向:数据集混合型造型方法
机译:用混合神经模糊图像分类系统打开神经网络的黑匣子,打破模糊专家系统的知识获取瓶颈。
机译:人工神经网络和遗传算法的混合智能预测泰国股价指数趋势
机译:用于例如车辆驾驶的车辆的齿轮选择预测方法柴油机涉及通过人工智能确定概率值,该人工智能通过神经网络,模糊系统,模糊感知器或专家系统实现
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
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