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A Biologically Inspired ELM-based Framework for Classification of Brain MRIs

机译：一种基于ELM的脑部MRIS分类的基于生物学启发的榆树框架

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Sarada Prasanna Pati; Debahuti Mishra; Samarjeet Borah;
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年度 2020
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1. A Biologically Inspired ELM-based Framework for Classification of Brain MRIs [J] . Sarada Prasanna Pati, Debahuti Mishra, Samarjeet Borah International journal of online engineering . 2020,第10期

机译：一种基于ELM的脑部MRIS分类的基于生物学启发的榆树框架
2. A novel biologically inspired ELM-based network for image recognition [J] . Zhang Yu, Zhang Lin, Li Ping Neurocomputing . 2016,第JANa22PTaA期

机译：一种新颖的基于生物启发的基于ELM的图像识别网络
3. Image Analysis for MRI Based Brain Tumor Detection and Feature Extraction Using Biologically Inspired BWT and SVM [J] . Nilesh Bhaskarrao Bahadure, Arun Kumar Ray, Har Pal Thethi, International journal of biomedical imaging . 2017,第期

机译：基于MRI基于MRI的脑肿瘤检测和特征提取的图像分析使用生物学启发BWT和SVM
4. Brain-inspired pattern classification with memristive neural network using the Hodgkin-Huxley neuron [C] . Amirali Amirsoleimani, Majid Ahmadi, Arash Ahmadi, IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems . 2016

机译：使用霍奇金-赫克斯利神经元的忆阻神经网络进行脑启发性模式分类
5. A Computational Framework for Neonatal Brain MRI Structure Segmentation and Classification [D] . Ceschin, Rafael. 2017

机译：新生儿脑MRI结构分割和分类的计算框架
6. Bayesian framework inspired no-reference region-of-interest quality measure for brain MRI images [O] . Michael Osadebey, Marius Pedersen, Douglas Arnold, 2017

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7. Bayesian framework inspired no-reference region-of-interest quality measure for brain MRI images [O] . Osadebey, Michael, Pedersen, Marius, Arnold, Douglas, 2017

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