机译:半跳过分层门控单元和高效网络:EEG基于EEG的情感分类中的边缘计算混合深度特征选择方法
机译:大多数投票集合学习的协作驾驶风格分类方法加强分类性能
机译:基于EEG的情感分类,使用尖刺神经网络
机译:基于相关特征和多数投票的语音情感识别
机译:身份和代理:新民主国家的多数和少数民族投票
机译:两步大多数投票用于高效的基于EEG的情感分类
机译:图1:平均准确性$ bar { rm chi} $的贝叶斯分类方法(实线)和使用相同的志愿者(虚线)(a)和贝叶斯方法的试验百分比的大多数投票优于大多数投票(b)作为用于分类的平均平均志愿者的平均平均数量的函数。
机译:关于多数规则的两篇论文:中等偏好多数规则的连续性。选举结果与概率投票和纳什社会福利最大值