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【2h】

Deep Learning-Based Named Entity Recognition and Knowledge Graph Construction for Geological Hazards

机译：基于深度学习的地质危害的名称实体识别与知识图形构建

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作者
Runyu Fan; Lizhe Wang; Jining Yan; Weijing Song; Yingqian Zhu; Xiaodao Chen;
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年度 2019
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1. Deep Learning-Based Named Entity Recognition and Knowledge Graph Construction for Geological Hazards [J] . Progress in Artificial Intelligence . 2020,第1期

机译：基于深度学习的地质危害的名称实体识别与知识图形构建
2. DTranNER: biomedical named entity recognition with deep learning-based label-label transition model [J] . S. K. Hong, Jae-Gil Lee BMC Bioinformatics . 2020,第1期

机译：DTRANNER：生物医学命名实体识别与基于深度学习的标签标签转换模型
3. GNER: A Generative Model for Geological Named Entity Recognition Without Labeled Data Using Deep Learning [J] . Qinjun Qiu, Zhong Xie, Liang Wu, Earth and Space Science . 2019,第6期

机译：GNER：使用深度学习的无标记数据的地质命名实体识别的生成模型
4. Chinese Named Entity Recognition for Clothing Knowledge Graph Construction [C] . Ming Zhu, Be-sheng Zhen International Conference on Artificial Intelligence Applications and Technologies . 2020

机译：中国名称的实体识别服装知识图形建设
5. Semi-supervised Named Entity Recognition: Learning to recognize 100 entity types with little supervision [D] . Nadeau, David. 2007

机译：半监督的命名实体识别：在很少的监督下学习识别100种实体类型
6. DTranNER: biomedical named entity recognition with deep learning-based label-label transition model [O] . S. K. Hong, Jae-Gil Lee 2020

机译：DTranNER：具有基于深度学习的标签-标签转换模型的生物医学命名实体识别
7. DTranNER: biomedical named entity recognition with deep learning-based label-label transition model [O] . S. K. Hong, Jae-Gil Lee 2020

机译：DTRANNER：生物医学命名实体识别与基于深度学习的标签标签转换模型
8. Automatic Correlation of USGS (U.S. Geological Survey) Digital Line Graph Geographic Features to GNIS (Geographic Names Information System) Names Data [R] . Heard, A. M. 1986

机译：UsGs（美国地质调查局）数字线图地理特征与GNIs（地理名称信息系统）名称数据的自动关联

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