机译:条件高斯网络的监督分类:从朴素贝叶斯增加结构的复杂性
机译:用于条件逻辑和比例风险回归的贝叶斯和半贝叶斯分析的数据扩充先验。
机译:ML-IIε污染的先验分布下对数正态和逆高斯分布的Bayes可靠性测度
机译:具有Gauss-Markov-Potts的变形贝叶,用于联合图像恢复和分割的现有模型
机译:有条件的高斯多通道模型中的线性滤波和估计。
机译:经验贝叶斯分层模型用于正则化矩阵高斯Procrustes问题中的最大似然估计
机译:使用条件高斯张量积样条先验的多元函数自适应估计
机译:对称prior二项式参数的经验Bayes估计