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【2h】

Efficient Marginalization-Based MCMC Methods for Hierarchical Bayesian Inverse Problems

机译：基于高效的基于边缘化的MCMC方法，用于分层贝叶斯逆问题

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Arvind K. Saibaba; Johnathan Bardsley; D. Andrew Brown; Alen Alexanderian;
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年度 2019
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1. FEM-BASED DISCRETIZATION-INVARIANT MCMC METHODS FOR PDE-CONSTRAINED BAYESIAN INVERSE PROBLEMS [J] . Tan Bui-Thanh, Nguyen Quoc P. Inverse problems and imaging . 2016,第4期

机译：PDE约束贝叶斯逆问题的基于有限元的离散不变MCMC方法
2. Hierarchical Bayesian estimates of distributed MEG sources: theoretical aspects and comparison of variational and MCMC methods. [J] . Nummenmaa A, Auranen T, Hamalainen MS, NeuroImage . 2007,第2期

机译：分布式MEG来源的分层贝叶斯估计：理论方面以及变分和MCMC方法的比较。
3. Portfolio selection using hierarchical Bayesian analysis and MCMC methods [J] . Alex Greyserman, Douglas H. Jones, William E. Strawderman Journal of banking & finance . 2006,第2期

机译：使用分层贝叶斯分析和MCMC方法进行投资组合选择
4. Hierarchical Bayesian MCMC Estimation of Airport Operations Counts [C] . John H. Mott IEEE Statistical Signal Processing Workshop . 2018

机译：机场运行次数的分级贝叶斯MCMC估计
5. Efficient perfect and MCMC sampling methods for Bayesian spatial and components of variance models. [D] . Haran, Murali. 2003

机译：贝叶斯空间和方差模型分量的高效完美和MCMC采样方法。
6. Comparing MCMC and INLA for disease mapping with Bayesian hierarchical models [O] . Tom De Smedt, Koen Simons, An Van Nieuwenhuyse, 2015

机译：将贝叶斯层次模型与MCMC和INLA进行疾病作图比较
7. FEM-based discretization-invariant MCMC methods for PDE-constrained Bayesian inverse problems [O] . Tan Bui-Thanh, Quoc P. Nguyen 2016

机译：基于FEM的离散化 - 不变的MCMC方法，用于PDE受约束的贝叶斯逆问题

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