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Facilitating the Development of Deep Learning Models with Visual Analytics for Electronic Health Records

机译：促进具有电子健康记录的视觉分析的深层学习模型的发展

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Cinyoung Hur; JeongA Wi; YoungBin Kim;
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年度 2020
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1. Marrying Medical Domain Knowledge With Deep Learning on Electronic Health Records: A Deep Visual Analytics Approach [J] . Rui Li, Changchang Yin, Samuel Yang, Journal of medical Internet research . 2020,第9期

机译：与电子健康记录深入了解的医疗领域知识：深度视觉分析方法
2. Deep learning detects and visualizes bleeding events in electronic health records [J] . Jannik S. Pedersen, Martin S. Laursen, Thiusius Rajeeth Savarimuthu, Research and practice in thrombosis and haemostasis. . 2021,第4期

机译：深度学习检测和可视化电子健康记录中的出血事件
3. The application of unsupervised deep learning in predictive models using electronic health records [J] . Lei Wang, Liping Tong, Darcy Davis, BMC Medical Research Methodology . 2020,第1期

机译：无监督深度学习在使用电子健康记录预测模型的应用
4. Applying deep learning on electronic health records in Swedish to predict healthcare-associated infections [C] . Olof Jacobson, Hercules Dalianis 15th workshop on biomedical natural language processing . 2016

机译：在瑞典人的电子健康记录中应用深度学习来预测与医疗保健相关的感染
5. Deep Predictive Models for Mining Electronic Health Records [D] . Ma, Fenglong. 2019

机译：用于采矿电子健康记录的深刻预测模型
6. Facilitating the Development of Deep Learning Models with Visual Analytics for Electronic Health Records [O] . Cinyoung Hur, JeongA Wi, YoungBin Kim 2020

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7. The application of unsupervised deep learning in predictive models using electronic health records [O] . Lei Wang, Liping Tong, Darcy Davis, 2020

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