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【2h】

Linear Dimension Reduction for Multiple Heteroscedastic Multivariate Normal Populations

机译：多种异源间多变量普通群的线性尺寸减小

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Songthip T. Ounpraseuth; Phil D. Young; Johanna S. van Zyl; Tyler W. Nelson; Dean M. Young;
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年度 2015
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1. Linear Dimension Reduction for Multiple Heteroscedastic Multivariate Normal Populations [J] . Songthip T. Ounpraseuth, Phil D. Young, Johanna S. van Zyl, Open Journal of Statistics . 2015,第4期

机译：多元异方差多元正态总体的线性降维
2. Multiple comparisons of several heteroscedastic multivariate populations [J] . Kakizawa Y Statistics & Probability Letters . 2008,第11期

机译：几个异方差多元人群的多重比较
3. Corrected score estimators in linear multivariate multiple regression models with heteroscedastic measurement errors [J] . Wannaporn Junthopas, Jirawan Jitthavech, Vichit Lorchirachoonkul Sonklanakarin Journal of Science and Technology . 2018,第3期

机译：具有异方差测量误差的线性多元多元回归模型中的校正分数估计量
4. Multi-class heteroscedastic linear dimensionality reduction scheme for diagnosing process faults [C] . Shiladitya Chakrabarti, Roozbeh Razavi-Far, Mehrdad Saif, IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering . 2017

机译：诊断过程故障的多类异方差线性降维方案
5. Bayesian Analysis of Synthetic Data under Multiple Linear Regression, Multivariate Normal and Multivariate Regression Models [D] . Guin, Abhishek. 2021

机译：多元线性回归下的综合性数据分析，多变量正常和多变量回归模型分析
6. Multivariate linear regression of high‐dimensional fMRI data with multiple target variables [O] . Giancarlo Valente, Agustin Lage Castellanos, Gianluca Vanacore, 2014

机译：具有多个目标变量的高维fMRI数据的多元线性回归
7. Multi-class pairwise linear dimensionality reduction using heteroscedastic schemes [O] . Rueda Luis, Oommen B. John, Henríquez Claudio 2010

机译：使用异方差方案的多类成对线性降维

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