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机译:基于决策回归树的光学元件表面缺陷尺寸识别
Weimin Lou; Pin Cao; Danhui Zhang; Yongying Yang;
机译:精密光学元件广义表面缺陷的检查与识别
机译:基于自变量数量和类型以及样本量的决策树,人工神经网络和线性回归方法的比较
机译:基于极端的学习机和决策树的集合技术,用于诊断滚动元件轴承缺陷
机译:使用特征识别和决策树技术在双城市大都会地区进行景观和不透水表面贴图。
机译:基于多分辨率决策树回归投票的横向头颅图自动分析
机译:基于统计滤波器和决策树的表面缺陷检测和分类
机译:“尺寸适合人眼使用的镜片;消色差镜片,适合用作人工晶状体;多焦点镜片,适合于放置在人眼内;消色差镜片,适合用于人眼内;修改光学特性的方法尺寸适于在人眼内放置的透镜;用于修改尺寸供人眼内使用的盘的光学特性的方法;用于修改尺寸适于人眼内使用的聚合物盘的光学特性的系统;在人眼内使用的系统以及具有相对表面的方法;用于调节具有相对的前表面和后表面并且尺寸适合在人眼中使用的聚合物光学材料的光盘的光学特性的方法;用于在人眼中原位改变晶状体的至少一种光学特性的方法;人眼内镜片的原位;改变位于人眼内的聚合光学材料镜片光学特性的方法。”
机译:识别汽车不可避免的碰撞的方法行人,涉及在处理每棵树的过程中满足决策树的最终决策,以输出碰撞警报,并基于决策来识别冲突
机译:基于隐马尔可夫模型和决策树的阿拉伯光学字符识别方法
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