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【2h】

Resting-state fMRI data of awake dogs (Canis familiaris) via group-level independent component analysis reveal multiple, spatially distributed resting-state networks

机译：通过组级独立分量分析休息 - 状态FMRI数据通过组级独立分量分析显示多个空间分布的休息状态网络

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Dóra Szabó; Kálmán Czeibert; Ádám Kettinger; Márta Gácsi; Attila Andics; Ádám Miklósi; Enikő Kubinyi;
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年度 2019
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1. Resting-state fMRI data of awake dogs (Canis familiaris) via group-level independent component analysis reveal multiple, spatially distributed resting-state networks [J] . Dóra Szabó, Kálmán Czeibert, ádám Kettinger, Scientific reports. . 2019,第1期

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2. Group-level spatial independent component analysis of Fourier envelopes of resting-state MEG data [J] . Pavan Ramkumar, Lauri Parkkonen, Aapo Hyvarinen NeuroImage . 2014,第1期

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3. Group-level spatial independent component analysis of Fourier envelopes of resting-state MEG data [J] . Pavan Ramkumar, Lauri Parkkonen, Aapo Hyvarinen NeuroImage . 2014,第1期

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4. Combined Analysis of Resting-State fMRI andDTI Data Reveals Abnormal Development of Function-Structure in Early-Onset Schizophrenia [C] . Ming Ke, Xing Huang, Hui Shen, Rough Sets and Knowledge Technology . 2008

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7. Resting-state fMRI data of awake dogs (Canis familiaris) via group-level independent component analysis reveal multiple, spatially distributed resting-state networks [O] . Dόra Szabό, Kálmán Czeibert, Ádám Kettinger, 2018

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