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【2h】

Sensitivity Developments for RBDO With Dependent Input Variable and Varying Input Standard Deviation

机译：具有依赖输入变量和不同输入标准偏差的RBDO的敏感性发展

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Hyunkyoo Cho; K. K. Choi; David Lamb;
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年度 2017
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1. Determination of sample size for input variables in RBDO through bi-objective confidence-based design optimization under input model uncertainty [J] . Structural and multidisciplinary optimization . 2020,第1期

机译：在输入模型不确定性下，通过基于双目标置信性设计优化的RBDO输入变量的样本大小的测定
2. A sensitivity analysis for tissue development by varying model parameters and input variables [J] . Paim Agata, Tessaro Isabel C., Pranke Patricia, The Canadian Journal of Chemical Engineering . 2018,第11期

机译：不同模型参数和输入变量组织开发的敏感性分析
3. Large deviations, moderate deviations, and queues with long-range dependent input [J] . Chang CS., Zajic T., Yao DD. Advances in applied probability . 1999,第1期

机译：较大的偏差，中等的偏差以及与远程相关的输入的队列
4. SENSITIVITY DEVELOPMENTS FOR SENSITIVITY-BASED RBDO WITH CORRELATED INPUT VARIABLE AND VARYING INPUT STANDARD DEVIATION [C] . Hyunkyoo Cho, K. K. Choi, David Lamb Design automation conference;ASME international design engineering technical conferences and computers and information in engineering conference . 2016

机译：具有相关输入变量和变化输入标准偏差的基于灵敏度的RBDO的灵敏度开发
5. Identification of neural network input types and input ranking via sensitivity analysis. [D] . Kang, Sanggil. 2002

机译：通过灵敏度分析识别神经网络输入类型和输入排名。
6. Dataset on the mean standard deviation broad-sense heritability and stability of wheat quality bred in three different ways and grown under organic and low-input conventional systems [O] . Marianna Rakszegi, Franziska Löschenberger, Jürg Hiltbrunner, 2016

机译：以三种不同方式繁殖并在有机和低投入的常规系统下生长的小麦品质的平均值标准差广义遗传力和稳定性的数据集
7. Moderate Deviations for Queues with Long-Range Dependent Input [O] . Cheng-shang Chang, David D. Yao, Tim Zajic 1996

机译：具有长程相关输入的队列的中等偏差
8. Equivalent Standard Deviation to Convert High-reliability Model to Low- reliability Model for Efficiency of Sampling-based RBDO. [R] . Lee, I., Choi, K. K., Gorsich, D. 2011

机译：基于采样的RBDO效率的等效标准偏差将高可靠性模型转换为低可靠性模型。

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