首页> 外文OA文献 >Approximating smooth functions by deep neural networks with sigmoid activation function

【2h】

Approximating smooth functions by deep neural networks with sigmoid activation function

机译：用SIGMOID激活函数逼近深度神经网络的平滑功能

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Sophie Langer;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Weighted sigmoid gate unit for an activation function of deep neural network [J] . Tanaka Masayuki Pattern recognition letters . 2020,第Jula期

机译：用于深神经网络的激活功能的加权矩形栅极单元
2. Designing multilayer feedforward neural networks using simplified sigmoid activation functions and one-powers-of-two weights [J] . Kwan H.K., Tang C.Z. Electronics Letters . 1992,第25期

机译：使用简化的S型激活函数和二乘一的权重设计多层前馈神经网络
3. Overcoming the curse of dimensionality for approximating Lyapunov functions with deep neural networks under a small-gain condition [J] . Lars Grüne IFAC PapersOnLine . 2021,第9期

机译：克服近似Lyapunov功能的维度诅咒，在小增益条件下具有深层神经网络
4. Universal approximation of nonlinear system predictions in sigmoid activation functions using artificial neural networks [C] . Murugadoss R., Ramakrishnan M. IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research . 2014

机译：使用人工神经网络的S型激活函数中非线性系统预测的通用逼近
5. Effective Activation Functions for Homomorphic Evaluation of Deep Neural Networks [D] . Obla, Srinath. 2020

机译：深神经网络同态评价的有效激活功能
6. Smooth Function Approximation by Deep Neural Networks with General Activation Functions [O] . Ilsang Ohn, Yongdai Kim 2019

机译：具有一般激活功能的深神经网络的平滑函数近似
7. Analysis of the rate of convergence of fully connected deep neural network regression estimates with smooth activation function [O] . Sophie Langer 2021

机译：平滑激活函数完全连接的深神经网络回归估计收敛速率分析

Approximating smooth functions by deep neural networks with sigmoid activation function

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅