机译:图6:已经通过算法1选择的前四个微稳态覆盖了28%至31%,对于各个应用程序基准的呼叫图的维护方式(b)的涌入(a)和29%至34%。
机译:[3,7,11,18,22,26-六氮杂三环[26.2.2.2(13,16)]-tetratriaconta-1(31),1 3(34),14,16(33),28( 32),29-己烯]四氯化二镍-甲醇-水(1:1:1),Ni-2(C28H46N6)Cl-4中心点CH3OH中心点H2O
机译:3,7,11,18,22,26-六氮杂三环[26.2.2.2(13,16)] tetratriaconta-1(31),13(34),14,16(33),28(32)的晶体结构, 29-六氯化二钴(II)-氯仿-水(1:2:1),[Co-2(C28H46N6)Cl-4]中心点2CHCl(3)中心点H2O
机译:使用应用程序基准呼叫图来量化和提高Microbenchmark Suites的实际相关性
机译:自动摩托:自动配置的算法选择器
机译:图7:前三个推荐功能的微生物发布可能会增加项目的覆盖率高达90%至94%的涌入(A),而VictoraDic(B)的94%至95%。