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【2h】

3MNet: Multi-task, multi-level and multi-channel feature aggregation network for salient object detection

机译：3MNET：多任务，多级和多通道特征聚合网络，用于突出对象检测

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Xinghe Yan; Zhenxue Chen; Q. M. Jonathan Wu; Mengxu Lu; Luna Sun;
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年度 2021
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1. 3MNet: Multi-task, multi-level and multi-channel feature aggregation network for salient object detection [J] . Xinghe Yan, Zhenxue Chen, Q. M. Jonathan Wu, Machine Vision and Applications . 2021,第2期

机译：3MNET：多任务，多级和多通道特征聚合网络，用于突出对象检测
2. Deep multi-level networks with multi-task learning for saliency detection [J] . Zhang Lihe, Fang Xiang, Bo Hongguang, Neurocomputing . 2018,第OCTa27期

机译：具有多任务学习功能的深度多层次网络，用于显着性检测
3. Three-Stream Cross-Modal Feature Aggregation Network for Light Field Salient Object Detection [J] . Anzhi Wang IEEE signal processing letters . 2021,第1期

机译：用于光场突出对象检测的三流跨模态特征聚合网络
4. Revisiting Multi-Level Feature Fusion: A Simple Yet Effective Network for Salient Object Detection [C] . Yu Qiu, Yun Liu, Xiaoxu Ma, IEEE International Conference on Image Processing . 2019

机译：重访多级特征融合：一个简单而有效的网络，用于显着目标检测
5. Multi-Scale Object Detection in Aerial Images with Feature Pyramid Networks [D] . Bhattarai, Sujan 2018

机译：具有特征金字塔网络的航空影像多尺度目标检测
6. On the Distribution of Salient Objects in Web Images and Its Influence on Salient Object Detection [O] . Boris Schauerte, Rainer Stiefelhagen -1

机译：Web图像中显着对象的分布及其对显着对象检测的影响
7. Multi-Level Context Aggregation Network With Channel-Wise Attention for Salient Object Detection [O] . Zihui Jia, Zhenyu Weng, Fang Wan, 2020

机译：多级上下文聚合网络，具有频率 - 明智的关注突出对象检测
8. Salient Feature Selection Using Feed-Forward Neural Networks and Signal- to-Noise Ratios with a Focus Toward Network Threat Detection and Classification. [R] . K. L. Moore 2014

机译：使用前馈神经网络和信噪比的突出特征选择，重点是网络威胁检测和分类。

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