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【2h】

Deterministic real-time analytics of geospatial data streams through ScaleGate objects

机译：通过标识对象确定地理空间数据流的确定性实时分析

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作者
Vincenzo Gulisano; Yiannis Nikolakopoulos; Ivan Walulya; Marina Papatriantafilou; Philippas Tsigas;
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年度 2015
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1. A framework for scalable real-time anomaly detection over voluminous, geospatial data streams [J] . Walid Budgaga, Matthew Malensek, Sangmi Lee Pallickara, Concurrency and computation: practice and experience . 2017,第12期

机译：用于对大量地理空间数据流进行可伸缩实时异常检测的框架
2. Big data analytics using Splunk: deriving operational intelligence from social media, machine data, existing data warehouses, and other real-time streaming sources [J] . Alessandro Berni Computing reviews . 2014,第5期

机译：使用Splunk进行大数据分析：从社交媒体，机器数据，现有数据仓库和其他实时流源中获取运营情报
3. Real-time analytics: techniques to analyze and visualize streaming data [J] . Aake Edlund Computing reviews . 2016,第4期

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5. Developing a real-time data analytics framework for Twitter streaming data [D] . Yadranjiaghdam, Babak 2016

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6. IoT-Stream: A Lightweight Ontology for Internet of Things Data Streams and Its Use with Data Analytics and Event Detection Services [O] . Tarek Elsaleh, Shirin Enshaeifar, Roonak Rezvani, 2020

机译：IoT-Stream：物联网数据流的轻量级本体及其与数据分析和事件检测服务的结合
7. Mapping the Big Data Landscape: Technologies, Platforms and Paradigms for Real-Time Analytics of Data Streams [O] . Timothee Dubuc, Frederic Stahl, Etienne B. Roesch 2021

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