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【2h】

Capturing Long-Range Dependence and Harmonic Phenomena in 24-Hour Solar Irradiance Forecasting: A Quantile Regression Robustification via Forecasts Combination Approach

机译：在24小时太阳辐照度预测中捕获远程依赖和谐波现象：通过预测组合方法进行分数回归稳定性

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Edmore Ranganai; Caston Sigauke;
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年度 2020
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1. Wind speed deterministic forecasting and probabilistic interval forecasting approach based on deep learning, modified tunicate swarm algorithm, and quantile regression [J] . Wang Jianzhou, Wang Shuai, Li Zhiwu Renewable energy . 2021,第Deca期

机译：基于深度学习，修改统一群算法和分位式回归的风速确定性预测和概率间隔预测方法
2. A robust combination approach for short-term wind speed forecasting and analysis - Combination of the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), ELM (Extreme Learning Machine), SVM (Support Vector Machine) and LSSVM (Least Square SVM) forecasts using a GPR (Gaussian Process Regression) model [J] . Wang Jianzhou, Hu Jianming Energy . 2015,第DECaPTa1期

机译：一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR（ARIMA（自回归综合移动平均值），ELM（极限学习机），SVM（支持向量机）和LSSVM（最小二乘SVM）预测进行组合高斯过程回归模型
3. Probabilistic forecasting of day-ahead solar irradiance using quantile gradient boosting [J] . Verbois Hadrien, Rusydi Andrivo, Thiery Alexandre Solar Energy . 2018,第OCTa期

机译：使用分位数梯度增强的日前太阳辐照度的概率预测
4. Merging quantile regression with forecast averaging to obtain more accurate interval forecasts of Nord Pool spot prices [C] . Nowotarski Jakub, Weron Rafal International Conference on the European Energy Market . 2014

机译：将分位数回归与预测平均相结合，以获得更准确的Nord Pool现货价格区间预测
5. High-dimensional quantile regression and forecast combination. [D] . Lin, Tzu-Chi. 2015

机译：高维分位数回归和预测组合。
6. Forecasting Optimal Solar Energy Supply in Jiangsu Province (China): A Systematic Approach Using Hybrid of Weather and Energy Forecast Models [O] . Xiuli Zhao, Henry Asante Antwi, Ethel Yiranbon -1

机译：预测江苏省（中国）的最佳太阳能供应：使用天气和能源混合预测模型的系统方法
7. Solar irradiance forecasting using fuzzy logic and multilinear regression approach: A case study of Punjab, India [O] . Sahil Mehta, Prasenjit Basak 2019

机译：模糊逻辑和多线性回归方法的太阳辐照度预测 - 以印度旁遮普朋角为例

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