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【2h】

Weighted combination of per-frame recognition results for text recognition in a video stream

机译：在视频流中的文本识别结果的加权组合

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O. Petrova; K. Bulatov; V.V. Arlazarov; V.L. Arlazarov;
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年度 2021
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1. On optimal stopping strategies for text recognition in a video stream as an application of a monotone sequential decision model [J] . Bulatov Konstantin, Razumnyi Nikita, Arlazarov Vladimir V. International Journal on Document Analysis and Recognition . 2019,第3期

机译：基于单调顺序决策模型的视频流中文本识别的最佳停止策略
2. Mosaicing-by-recognition for video-based text recognition [J] . Uchida S, Miyazaki H, Sakoe H Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2008,第4期

机译：基于视频的文字识别识别
3. Automatic text segmentation and text recognition for video indexing [J] . Rainer Lienhart, Wolfgang Effelsberg Multimedia Systems . 2000,第1期

机译：自动文本分割和文本识别，用于视频索引
4. Image Stacking versus Per-Frame Results Combination for Video Text Recognition [C] . Boris Savelyev, Konstantin Bulatov, Vladimir L. Arlazarov International Conference on Machine Vision . 2020

机译：图像堆叠与摄影文本识别的每个帧结果组合
5. Combination and generation of parallel feature streams for improved speech recognition. [D] . Li, Xiang. 2005

机译：组合和生成并行特征流以改善语音识别。
6. Enhanced Action Recognition Using Multiple Stream Deep Learning with Optical Flow and Weighted Sum [O] . Hyunwoo Kim, Seokmok Park, Hyeokjin Park, 2020

机译：使用多流深度学习的增强动作识别与光流和加权和加权
7. Methods of weighted combination for text field recognition in a video stream [O] . Olga Petrova, Konstantin Bulatov, Vladimir L. Arlazarov 2020

机译：视频流中文本识别的加权组合方法
8. Utilizing Current Commercial-off-the-Shelf Facial Recognition and Public Live Video Streaming to Enhance National Security. [R] . Cruz, V. F. 2014

机译：利用当前的商业现货面部识别和公共直播视频流来增强国家安全。

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