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【2h】

Predicting bedload sediment transport of non-cohesive material in sewer pipes using evolutionary polynomial regression – multi-objective genetic algorithm strategy

机译：使用进化多项式回归 - 多目标遗传算法策略预测下水道管中非粘性材料的床单沉积物运输 - 多目标遗传算法策略

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Carlos Montes; Luigi Berardi; Zoran Kapelan; Juan Saldarriaga;
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年度 2020
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1. Predicting bedload sediment transport of non-cohesive material in sewer pipes using evolutionary polynomial regression - multi-objective genetic algorithm strategy [J] . Montes Carlos, Berardi Luigi, Kapelan Zoran, Urban water . 2020,第1a2期

机译：使用进化多项式回归 - 多目标遗传算法策略预测下水道管中非粘性材料的床单沉积物运输 - 多目标遗传算法策略
2. Application of model tree and Evolutionary Polynomial Regression for evaluation of sediment transport in pipes [J] . Najafzadeh Mohammad, Laucelli Daniele Biagio, Zahiri Abdolreza KSCE journal of civil engineering . 2017,第5期

机译：模型树和进化多项式回归在管道输沙评价中的应用
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4. AN EVOLUTIONARY POLYNOMIAL REGRESSION (EPR) MODEL FOR PREDICTION OF H2S INDUCED CORROSION IN CONCRETE SEWER PIPES [C] . A. ROMANOVA, A. FARAMARZI, M. MAHMOODIAN, International Conference on Hydroinformatics . 2014

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5. Study of hybrid strategies for multi-objective optimization using gradient based methods and evolutionary algorithms. [D] . Paez Bautista, Diego Fernando. 2013

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7. An Evolutionary Polynomial Regression (EPR) model for prediction of H2S induced corrosion in concrete sewer pipes [O] . Romanova Anna, Faramarzi Asaad, Mahmoodian Mojtaba, 2014

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8. Sediment Transport in Circular Sewers with Non-Cohesive Deposits. [R] . Kleijwegt, R. A. 1992

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