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【2h】

State-of-Charge Estimation for Li-Ion Batteries: A More Accurate Hybrid Approach

机译：锂离子电池的充电状态估计：一种更准确的混合方法

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作者
George S. Misyris; Dimitrios I. Doukas; Theofilos A. Papadopoulos; Dimitris P. Labridis; Vassilios G. Agelidis;
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作者单位

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年度 2019
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1. State-of-Charge Estimation for Li-Ion Batteries: A More Accurate Hybrid Approach [J] . Misyris George S., Doukas Dimitrios I., Papadopoulos Theofilos A., IEEE Transactions on Energy Conversion . 2019,第1期

机译：锂离子电池的充电状态估计：更精确的混合方法
2. State-of-charge estimation for Li-ion batteries with uncertain parameters and uncorrelated/correlated noises: a recursive approach [J] . Wang Junwei, Shen Bo, Wang Zidong, International journal of systems science . 2021,第5a8期

机译：具有不确定参数和不相关/相关的噪声的锂离子电池的充电状态估计：递归方法
3. State-of-Charge Estimation of Li-Ion Battery in Electric Vehicles: A Deep Neural Network Approach [J] . Dickshon N. T. How, Mahammad A. Hannan, Molla S. Hossain Lipu, Industry Applications, IEEE Transactions on . 2020,第5期

机译：电动汽车中锂离子电池的最终电荷估算：深度神经网络方法
4. A Hybrid Long Short-Term Memory Network for State-of-Charge Estimation of Li-ion Batteries [C] . Isaiah Oyewole, Mayuresh Savargaonkar, Abdallah Chehade, IEEE Transportation Electrification Conference and Expo . 2021

机译：用于锂离子电池的充电状态估计的混合长短短期记忆网络
5. State-of-charge estimation of a Li-ion battery system with nonlinear output function. [D] . Soundararajan, Dwarakanath. 2012

机译：具有非线性输出功能的锂离子电池系统的充电状态估计。
6. Tuning of Kalman Filter Parameters via Genetic Algorithm for State-of-Charge Estimation in Battery Management System [O] . T. O. Ting, Ka Lok Man, Eng Gee Lim, -1

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7. Accurate State-of-Charge Estimation Approach for Lithium-Ion Batteries by Gated Recurrent Unit With Ensemble Optimizer [O] . Bin Xiao, Yonggui Liu, Bing Xiao 2019

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