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【2h】

Fast and Robust Low-Rank Approximation for Five-Dimensional Seismic Data Reconstruction

机译：五维地震数据重建的快速且稳健的低秩近似

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作者
Juan Wu; Min Bai; Dong Zhang; Hang Wang; Guangtan Huang; Yangkang Chen;
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作者单位

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年度 2020
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1. Random noise attenuation in seismic data using Hankel sparse low-rank approximation [J] . Anvari Rasoul, Kahoo Amin Roshandel, Monfared Mehrdad Soleimani, Computers & geosciences . 2021,第Auga期

机译：使用Hankel稀疏低秩近似的地震数据中的随机噪声衰减
2. Statistical inference-based on robust low-rank data matrix approximation [J] . Xingdong Feng, Xuming He Quality Control and Applied Statistics . 2015,第1a2期

机译：基于统计推断的鲁棒低秩数据矩阵逼近
3. STATISTICAL INFERENCE BASED ON ROBUST LOW-RANK DATA MATRIX APPROXIMATION [J] . XINGDONG FENG, XUMING HE The Annals of Statistics: An Official Journal of the Institute of Mathematical Statistics . 2014,第1期

机译：基于鲁棒低秩数据矩阵逼近的统计推断
4. Efficient computation of robust low-rank matrix approximations in the presence of missing data using the L1 norm [C] . Eriksson Anders, van den Hengel Anton 2010 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2010

机译：使用L 1 范数在缺少数据的情况下有效计算鲁棒低秩矩阵逼近
5. Robust Algorithms on Low-Rank Approximation and Their Applications [D] . Sha, Ningyu. 2021

机译：低秩近似值及其应用的强大算法
6. Fast dimension reduction and integrative clustering of multi-omics data using low-rank approximation: application to cancer molecular classification [O] . Dingming Wu, Dongfang Wang, Michael Q. Zhang, 2015

机译：使用低秩近似快速减少多维数据集的维数并进行综合聚类：在癌症分子分类中的应用
7. Efficient computation of robust low-rank matrix approximations in the presence of missing data using the L1 norm [O] . Eriksson Anders, van den Hengel Anton 2010

机译：使用L1范数在丢失数据的情况下有效计算鲁棒低秩矩阵逼近

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