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A New CBAM-P-Net Model for Few-Shot Forest Species Classification Using Airborne Hyperspectral Images

机译：使用空中高光谱图像的几次林种分类的新CBAM-P净模型

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作者
Long Chen; Xiaomin Tian; Guoqi Chai; Xiaoli Zhang; Erxue Chen;
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年度 2021
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1. Comparison of support vector machine, random forest and neural network classifiers for tree species classification on airborne hyperspectral APEX images [J] . Bogdan Zagajewski, Edwin Raczko European Journal of Remote Sensing . 2017,第1期

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2. Comparison of support vector machine, random forest and neural network classifiers for tree species classification on airborne hyperspectral APEX images [J] . Bogdan Zagajewski, Edwin Raczko European Journal of Remote Sensing . 2017,第1期

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3. Spectral and Texture Features Combined for Forest Tree species Classification with Airborne Hyperspectral Imagery [J] . Dian Yuanyong, Li Zengyuan, Pang Yong Journal of the Indian Society of Remote Sensing . 2015,第1期

机译：机载高光谱影像结合光谱和纹理特征进行林木树种分类
4. Forest Tree species Classification Based on Airborne Hyperspectral Imagery [C] . Yuanyong Dian, Zengyuan Li, yong Pang Symposium on multispectral image processing and pattern recognition . 2013

机译：基于机载高光谱影像的林木树种分类
5. Image classification of forest species composition using airborne multispectral image texture and kriging analysis. [D] . Zhang, Chengqian. 2002

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6. Correction: Modified shape index for object-based random forest image classification of agricultural systems using airborne hyperspectral datasets [O] . Eric Ariel L. Salas, Sakthi Kumaran Subburayalu 2012

机译：校正：使用机载高光谱数据集对农业系统进行基于对象的随机森林图像分类的改进形状指数
7. Object-Based Tree Species Classification Using Airborne Hyperspectral Images and LiDAR Data [O] . Yanshuang Wu, Xiaoli Zhang 2019

机译：基于对象的树种使用空机高光谱图像和LIDAR数据进行分类

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