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Characterizing urbanization-induced land surface phenology change from time-series remotely sensed images at fine spatio-temporal scale: A case study in Nanjing, China (2001–2018)

机译：以良好的时空规模从时序传感图像中表征城市化诱导的土地表面候选变化：中国南京（2001-2018）

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Xin Wang; Peijun Du; Dongmei Chen; Cong Lin; Hongrui Zheng; Shanchuan Guo;
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年度 2020
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1. Characterizing urbanization-induced land surface phenology change from time-series remotely sensed images at fine spatio-temporal scale: A case study in Nanjing, China (2001-2018) [J] . Wang Xin, Du Peijun, Chen Dongmei, Journal of Cleaner Production . 2020,第PTa2期

机译：以良好的时空规模从时序传感图像中表征城市化诱导的土地表面候选变化：中国南京（2001-2018）
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3. Characterizing Spatial Patterns of Phenology in Cropland of China Based on Remotely Sensed Data [J] . WU Wen-bin, YANG Peng, TANG Hua-jun, 农业科学学报（英文版） . 2010,第001期

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4. An Assessment of Remotely Sensed Land Surface Phenology for Detecting Spatio-Temporal Landscape Change Patterns: Arizona and its National Parks [C] . W.J.D. vanLeeuwen, J. Kariyeva International symposium on remote sensing of environment;ISRSE-33 . 2009

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