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ANN-based sub-surface monitoring technique exploiting electromagnetic features extracted by GPR signals

机译:基于神经网络的地下监测技术,利用GPR信号提取的电磁特征

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摘要

In this work we consider the problem of determining the dielectriccharacteristics of sub-surface layers by means of GPR systems. In particular,a suitable electromagnetic feature (the parameter), strictlyrelated to the geophysical parameters of the scenario, is first extractedfrom the GPR e.m. signal and then fed to an artificial neural network (ANN)in order to derive the dielectric permittivity of the sub-surface layer.
机译:在这项工作中,我们考虑通过GPR系统确定地下层介电特性的问题。特别是,首先从GPR e.m中提取与场景的地球物理参数严格相关的合适的电磁特征(参数)。信号,然后馈入人工神经网络(ANN),以得出地下层的介电常数。

著录项

  • 作者

    Caorsi S.; Stasolla M.;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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