AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:通过本地和全球稀疏表示监督超细图像的维度减少
Faxian Cao; Zhijing Yang; Xiaobin Hong; Yongqiang Cheng; Yuezhen Huang; Jujian Lv;
机译:基于半监督局部Fisher判别分析的高光谱图像稀疏度降低
机译:基于全局空间和地方光谱相似性的歧管学习组稀疏表示的高光谱图像分类
机译:使用伪标签的半监督二维图像的维度减少
机译:基于全局空间和局部光谱相似性的高光谱图像分类的组稀疏表示
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:基于非函数空间和局部光谱相似性的小组稀疏表示,用于高光谱图像分类
机译:使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
机译:利用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示的稀疏近似的聚类,对多光谱或超光谱卫星影像进行分类
机译:基于维降维稀疏表示的主动场景三维信息获取方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。