机译:基于混合ABC-SVM的智能特征选择与分类方法
机译:基于生物地理的优化(BBO),人造蜜蜂(ABC)和支持向量机(SVM)的SAR图像分类的最佳特征选择:优化和机器学习的组合方法
机译:使用选定的几何和纹理特征以及基于SVM的新特征选择方法对乳房X线照片进行质量分类
机译:基于粒子群优化(PSO)的混合方法,人工蜂菌落(ABC)特征选择和支持向量机的基因选择
机译:基于统计模型的方法用于无线传感器网络中的观察选择和分类中的特征选择。
机译:基于一致性的线性支持向量机特征选择方法用于HIV-1蛋白酶切割位点预测
机译:基于粒子群优化(PSO)的混合方法,人工蜜蜂菌落(ABC)特征选择和支持向量机的基因选择