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EVALUATION OF UNet AND UNet++ ARCHITECTURES IN HIGH RESOLUTION IMAGE CHANGE DETECTION APPLICATIONS

机译：高分辨率图像改变检测应用中UNET和UNET ++架构的评估

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E. Bousias Alexakis; C. Armenakis;
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年度 2020
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1. EVALUATION OF UNet AND UNet++ ARCHITECTURES IN HIGH RESOLUTION IMAGE CHANGE DETECTION APPLICATIONS [J] . E. Bousias Alexakis, C. Armenakis International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2020,第4期

机译：高分辨率图像改变检测应用中UNET和UNET ++架构的评估
2. End-to-End Change Detection for High Resolution Satellite Images Using Improved UNet++ [J] . Daifeng Peng, Yongjun Zhang, Haiyan Guan Remote Sensing . 2019,第11期

机译：使用改进的UNet ++对高分辨率卫星图像进行端到端变化检测
3. A Hierarchical Approach to Change Detection in Very High Resolution SAR Images for Surveillance Applications [J] . Bovolo F., Marin C., Bruzzone L. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on . 2013,第4期

机译：用于监视应用的超高分辨率SAR图像中变化检测的分层方法
4. New Network Based on Unet++ and Densenet for Building Extraction from High Resolution Satellite Imagery [C] . Zhonggui Tong, Yuxia Li, Yuzhen Li, International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2020

机译：基于UNET ++和DENSENET的新网络，用于高分辨率卫星图像提取
5. Change detection of man-made objects using very high resolution images. [D] . Phalke, Santosh. 2005

机译：使用超高分辨率图像更改对人造对象的检测。
6. The clinical application of nigrosome 1 detection on high-resolution susceptibility-weighted imaging in the evaluation of suspected Parkinsonism: The real-world performance and pitfalls [O] . Jungbin Lee, A. Leum Lee, Jeong-Ho Park, 2020

机译：硝白体1检测对疑似帕金森主义评估中高分辨率敏感性加权成像的临床应用：现实世界表现与陷阱
7. An ensemble architecture of deep convolutional Segnet and Unet networks for building semantic segmentation from high-resolution aerial images [O] . Abolfazl Abdollahi, Biswajeet Pradhan, Abdullah M. Alamri 2020

机译：深度卷积赛格网和UNET网络的集合体系结构，用于从高分辨率航空图像构建语义分割
8. Orthorectified High Resolution Multispectral Imagery for Application to Change Detection and Analysis [R] . Benkelman, Cody A. 1997

机译：正射校正高分辨率多光谱图像应用于变化检测与分析

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