机译:使用基于对象的方法和Danubian Lowland,斯洛伐克的哨兵数据被遗弃的农业用地识别
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机译:使用Sentinels -1和2数据以及基于对象的机器学习算法来监测湿地的新的协同方法
机译:现场调查在使用Sentinel-2数据的斯洛伐克农田遗弃识别中的作用
机译:基于Sentinel-1和2 Times-Series的温带农业景观冬季土地利用识别
机译:在普吉低地草原恢复废弃的农地:一种新方法。
机译:使用Landsat 5和Sentinel 2a多光谱数据评估埃塞俄比亚Gambella地区的土地利用和土地覆盖变化以及农业农田的扩张
机译:使用Sentinel-1和Sentinel-2数据的废弃农业土地上的木质上面的地面生物量估计
机译:位于宾夕法尼亚州西部中无烟煤,斯库尔基尔,哥伦比亚和诺森伯兰郡的废弃地下矿井的水预算和地下水量。初步估算并确定数据需求