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Identifying cognitive deficits in cocaine dependence using standard tests and machine learning

机译：使用标准测试和机器学习识别可卡因依赖中的认知缺陷

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作者
Said Enrique Jiménez; Diego Angeles-Valdez; Viviana Villicaña; Ernesto Reyes-Zamorano; ruth alcala; Jorge Gonzalez-Olvera; Eduardo A. Garza-Villarreal;
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年度 2018
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1. Identifying cognitive deficits in cocaine dependence using standard tests and machine learning [J] . Jimenez Said, Angeles-Valdez Diego, Villicana Viviana, Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry: An International Research, Review and News Journal . 2019,第期

机译：使用标准测试和机器学习识别可卡因的认知缺陷
2. Utility of Machine-Learning Approaches to Identify Behavioral Markers for Substance Use Disorders: Impulsivity Dimensions as Predictors of Current Cocaine Dependence [J] . Woo-Young Ahn, Divya Ramesh, Frederick Gerard Moeller, Frontiers in Psychiatry . 2016,第3期

机译：机器学习方法的效用，用于识别物质使用失调的行为标记：冲动性维度作为当前可卡因依赖的预测指标
3. Impaired Bayesian learning for cognitive control in cocaine dependence [J] . Ide Jaime S., Hu Sien, Zhang Sheng, Drug and alcohol dependence . 2015,第Null期

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4. Identifying and Generating Missing Tests using Machine Learning on Execution Traces [C] . Mark Utting, Bruno Legeard, Frédéric Dadeau, IEEE International Conference On Artificial Intelligence Testing . 2020

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5. The relationship between field dependence-independence and cognitive processing: A test of conjoint retention hypothesis and cognitive theory of multimedia learning. [D] . Tarcy, Paul David. 2002

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6. Utility of Machine-Learning Approaches to Identify Behavioral Markers for Substance Use Disorders: Impulsivity Dimensions as Predictors of Current Cocaine Dependence [O] . Woo-Young Ahn, Divya Ramesh, Frederick Gerard Moeller, 2016

机译：机器学习方法用于识别物质使用失调行为标志的实用程序：冲动维度作为当前可卡因依赖的预测指标
7. Utility of machine learning approaches to identify behavioral markers for substance use disorders: Impulsivity dimensions as predictors of current cocaine dependence [O] . Woo-Young eAhn, Divya eRamesh, Frederick G Moeller, 2016

机译：利用机器学习方法识别物质使用障碍的行为标记：冲动性维度作为当前可卡因依赖的预测因子

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