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机译:vgg16用于植物图像分类,转移学习和数据增强
Mohamad Aqib Haqmi Abas; Nurlaila Ismail; Ahmad Ihsan Mohd Yassin; Mohd Nasir Taib;
机译:利用CNN转移学习和网络数据增强的新图像分类方法
机译:用VGG16和Incepionv3分类转移学习,用于分类马铃薯叶病
机译:有限数据集船舶分类的数据增强和转移学习
机译:卷积深神经网络中的图像分类中数据增强方法和转移学习策略的组合比较
机译:使用深度学习和数据增强的宽视野图像中的条纹检测
机译:基于小型医学图像数据集的深神经网络算法的性能:3D-2D改革与新型数据增强光度转换或转移学习结合的增量影响
机译:使用超声图像进行数据增强和乳房分类的深度学习方法
机译:基于学习数据的病变分类方法和装置,该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法
机译:使用图像数据扩充的基于深度学习的分类系统及其控制方法
机译:基于学习数据的病变分类方法和装置,该方法和方法将一种或多种增强方法应用于医学图像的病变信息增强补丁中
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