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【2h】

Weakly Supervised Learning of Deformable Part-Based Models for Object Detection via Region Proposals

机译：通过区域建议对物体检测的可变形零件模型进行弱监督学习

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机译：国际观众

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作者
Yuxing Tang; Xiaofang Wang; Emmanuel Dellandrea; Liming Chen;
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年度 2017
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Weakly Supervised Learning of Deformable Part-Based Models for Object Detection via Region Proposals [J] . Multimedia, IEEE Transactions on . 2017,第2期

机译：通过区域提案对可变形基于零件的模型进行弱监督学习
2. PCL: Proposal Cluster Learning for Weakly Supervised Object Detection [J] . IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2020,第1期

机译：PCL：用于弱监督对象检测的提案聚类学习
3. End-to-End Learning of Latent Deformable Part-Based Representations for Object Detection [J] . Mordan Taylor, Thome Nicolas, Henaff Gilles, International Journal of Computer Vision . 2019,第11a12期

机译：对象检测的基于潜在可变形的零件的表示的端到端学习
4. Fusing generic objectness and deformable part-based models for weakly supervised object detection [C] . Yuxing Tang, Xiaofang Wang, Dellandrea Emmanuel, IEEE International Conference on Image Processing . 2014

机译：融合通用对象和基于零件的可变形模型以进行弱监督的对象检测
5. Statistical part-based models: Theory and applications in image similarity, object detection and region labeling. [D] . Zhang, Dongqing. 2006

机译：基于统计部分的模型：图像相似性，对象检测和区域标记的理论和应用。
6. An Enhanced Region Proposal Network for object detection using deep learning method [O] . Yu Peng Chen, Ying Li, Gang Wang 2012

机译：使用深度学习方法的目标检测增强区域提案网络
7. Scene Recognition and Weakly Supervised Object Localization with Deformable Part-Based Models [O] . Megha P, Svetlana Lazebnik 2013

机译：基于可变形零件模型的场景识别与弱监督对象定位

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