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Discovering Computer Science Research Topic Trends using Latent Dirichlet Allocation

机译：使用潜在Dirichlet分配发现计算机科学研究主题趋势

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作者
Kartika Rizqi Nastiti; Ahmad Fathan Hidayatullah; Ahmad Rafie Pratama;
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年度 2021
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1. Discovering Latent Topics by Gaussian Latent Dirichlet Allocation and Spectral Clustering [J] . Yuan Bo, Gao Xinbo, Niu Zhenxing, ACM transactions on multimedia computing communications and applications . 2019,第1期

机译：通过高斯潜在Dirichlet分配和谱聚类发现潜在主题
2. Discovering research topics from library electronic references using latent Dirichlet allocation [J] . Fang Debin, Yang Haixia, Gao Baojun, Library hi tech . 2018,第3期

机译：使用潜在的Dirichlet分配发现图书馆电子引用的研究主题
3. Unsupervised learning from facial expression by Latent Dirichlet Allocation - Discover the hidden topics from a face [J] . Prarinya SIRITANAWAN, Tu Bao HO, Kazunori KOTANI 電子情報通信学会技術研究報告. バイオメトリクス . 2014,第251期

机译：通过潜在的Dirichlet分配从面部表情中令人未用的学习 - 从脸上发现隐藏的主题
4. Sequential Latent Dirichlet Allocation: Discover Underlying Topic Structures within a Document [C] . Du Lan, Buntine Wray Lindsay, Jin Huidong 10th IEEE International Conference on Data Mining . 2010

机译：顺序潜在Dirichlet分配：发现文档中的基础主题结构
5. Performance of Latent Dirichlet Allocation with Different Topic and Document Structures [D] . Feng, Haotian. 2019

机译：不同主题和文档结构的潜在Dirichlet分配的性能
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7. Topic and Trend Detection in Text Collections using Latent Dirichlet Allocation [O] . Levent Bolelli, C. Lee Giles 2010

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