机译:通过在医疗植物中构建药物靶标和天然化合物之间的相互作用网络来寻找新候选抗阿尔茨海默病药物的策略
机译:通过化合物-靶标相互作用网络识别候选药物并重新利用机会
机译:iDrug-Target:通过基准数据集优化方法预测细胞网络中药物化合物与靶蛋白之间的相互作用
机译:基于通过整合途径活性和药物活性构建的药物功能相似性网络确定候选癌症药物的优先级
机译:基于蛋白质 - 蛋白质互动网络从重建的人类疾病网络中发现癌症相关的新药物靶蛋白
机译:阿尔茨海默病遗传学,骨髓细胞基因组学和基因监管网络的整合揭示了新型疾病机制,药物目标和候选治疗方法
机译:通过在药用植物中建立药物靶标与天然化合物之间的相互作用网络来寻找新型抗阿尔茨海默氏病候选药物的策略
机译:同行评论“通过在医疗植物中的药物靶标和天然化合物之间构建相互作用网络(V0.1)”的互动网络,“策略”中排名第2。