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【2h】

An effective cost-sensitive XGBoost method for malicious URLs detection in imbalanced dataset

机译：一种有效的成本敏感的XGBoost方法，用于恶意数据集中的恶意URL检测

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Shen He; Bangling Li; Huaxi Peng; Jun Xin; Erpeng Zhang;
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年度 2021
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2. Firstfilter: A cost-sensitive approach to malicious URL detection in large-scale enterprise networks [J] . L. Vu, P. Nguyen, D. Turaga IBM Journal of Research and Development . 2016,第4期

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3. Cost-Sensitive Online Active Learning with Application to Malicious URL Detection [J] . Peilin Zhao, Steven C. H. Hoi SIGKDD explorations . 2013,第CDaROM期

机译：成本敏感的在线主动学习及其在恶意URL检测中的应用
4. An Effective Parallel SVM Intrusion Detection Model for Imbalanced Training Datasets [C] . Jing Zhao, Jun Li, Chun Long, International Conference on Enterprise Information Systems . 2020

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6. Malicious URL Detection Based on Associative Classification [O] . Sandra Kumi, ChaeHo Lim, Sang-Gon Lee 2021

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7. Cost-Sensitive Online Active Learning with Application to Malicious URL Detection [O] . Peilin Zhao, Steven C.H. Hoi 2013

机译：具有成本敏感性的在线主动学习，适用于恶意URL检测

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