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【2h】

An Application of Genetics-Based Machine Learning Approach to a Realtime Assignment Problem

机译：基于遗传学的机器学习方法在实时分配问题中的应用

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作者
Hisashi Tamaki; Masashi Nakanishi; Shigeo Abe; Shinzo Kitamura;
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年度 2001
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1. Genetics-based machine learning approach to production scheduling (A case of two-machine flow shop problems with infinite buffer) [J] . Tamaki H. 材料とプロセス: 日本鉄鋼協会講演論文集 . 2000,第2期

机译：基于遗传学的机器学习方法进行生产调度（带无限缓冲的两机流水车间问题）
2. Genetics-based machine learning approach to production scheduling (A case of two-machine flow shop problems with infinite buffer) [J] . Tamaki H. 材料とプロセス: 日本鉄鋼協会講演論文集 . 2000,第2期

机译：基于遗传的机器学习方法生产调度（一种具有无限缓冲区的双机流店问题的情况）
3. Machine-Learning-Based Cognitive Spectrum Assignment for 5G URLLC Applications [J] . Huang Qian, Xie Xianzhong, Tang Hong, IEEE Network . 2019,第4期

机译：适用于5G URLLC应用的基于机器学习的认知频谱分配
4. Learning from multiple data sets with different missing attributes and privacy policies: Parallel distributed fuzzy genetics-based machine learning approach [C] . Ishibuchi Hisao, Yamane Masakazu, Nojima Yusuke 2013 IEEE International Conference on Big Data . 2013

机译：从具有不同缺失属性和隐私策略的多个数据集中学习：基于分布式模糊遗传学的并行机器学习方法
5. An adaptable scheduling approach for realtime applications. [D] . Hecht, Diana Lynn. 2000

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6. A Genetics-Based Machine Learning Approach to Knowledge Discovery in Clinical Data [O] . John H. Holmes 1996

机译：基于遗传学的机器学习方法用于临床数据知识发现
7. A Genetics-Based Machine Learning Approach for Realtime Scheduling [O] . Kazutoshi Sakakibara, Hisashi Tamaki, Hajime Murao, 2003

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8. Genetics-Based Machine Learning and Behaviour-Based Robotics: A New Synthesis [R] . Schnepf, U., Dorigo, M. 1991

机译：基于遗传学的机器学习和基于行为的机器人：一种新的综合

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