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机译:神经象征的论证挖掘:有利于深入学习和推理的论证
Andrea Galassi; Kristian Kersting; Marco Lippi; Xiaoting Shao; Paolo Torroni;
机译:基于价值的论证框架作为神经符号学习系统
机译:论证:建立学生对学习数学和科学至关重要的推理能力
机译:当好的论点变得糟糕时:一项学习推理中谬论的活动
机译:具有小数据集的深度神经网络赞成强缩放
机译:对话论证是在学术上处于劣势的八年级学生增强个人论证推理的途径。
机译:基于价值的论证框架作为神经 - 象征学习系统
机译:有利于5/2同位旋混沌等位基因的实验论据
机译:f CD Sub>(Σ) RU Sub>附加条件条件位“ j”的功能输出结构,具有最小化的过程循环ΔtΣ Sub>中间参数( 2 Sup> S j Sub>) 2 Sup> d1 / dn Sub>“等级2” AND( 1 Sup> S j Sub>) 2 Sup> d1 / dn Sub>第二级和中间参数的“级别1”( 2 Sup > S j Sub>) 1 Sup> d1 / dn Sub>“等级2” AND( 1 Sup> S j Sub>) 1 Sup> d1 / dn Sub>“互补码RU”格式第一项的“级别1”,并生成结果和((Sup> 2 Sup > S j Sub>)f(2 n Sup>)“级别2” AND( 1 Sup> S j Sub>)f(2 n Sup>)格式相同的“等级1”(俄罗斯逻辑版本)
机译:参量预测模型学习装置,参量预测装置,方法和程序
机译:自变量结构更新装置,自变量结构更新方法以及自变量结构更新程序
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