Crowdsourced Wireless Spectrum Anomaly Detection

机译：众包无线谱异常检测

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Sreeraj Rajendran; Vincent Lenders; Wannes Meert; Sofie Pollin;
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年度 2020
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1. Unsupervised Wireless Spectrum Anomaly Detection With Interpretable Features [J] . Sreeraj Rajendran, Wannes Meert, Vincent Lenders, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking . 2019,第3期

机译：具有可解释功能的无监督无线频谱异常检测
2. Anomaly detection of spectrum in wireless communication via deep auto-encoders [J] . Feng Qingsong, Zhang Yabin, Li Chao, Journal of supercomputing . 2017,第7期

机译：通过深度自动编码器的无线通信中的频谱异常检测
3. LoTAD: long-term traffic anomaly detection based on crowdsourced bus trajectory data [J] . Xiangjie Kong, Ximeng Song, Feng Xia, World Wide Web . 2018,第3期

机译：LoTAD：基于众包公交车轨迹数据的长期交通异常检测
4. Crowdsourced Misuse Detection in Dynamic Spectrum Sharing Wireless Networks [C] . Debarun Das, Taieb Znati, Martin Weiss, International Conference on Networks . 2019

机译：动态频谱共享无线网络中的众包滥用检测
5. Design of a Large-Scale Anomaly Detection Algorithm for Time Series in the Context of Wireless Network Operations =Dise?o de un algoritmo de gran escalabilidad para detección de anomalías en series de tiempo en el contexto de operaciones de redes inalámbr [D] . Vela, Mario. 2021

机译：无线网络操作背景下的时间序列大规模异常检测算法=无线网络运行背景下的时间序列中异常术语的巨大可扩展性算法的设计
6. Intrusion Detection and Prevention in CoAP Wireless Sensor Networks Using Anomaly Detection [O] . Jorge Granjal, João M. Silva, Nuno Lourenço 2018

机译：使用异常检测的CoAP无线传感器网络中的入侵检测和预防
7. SAIFE: Unsupervised Wireless Spectrum Anomaly Detection with Interpretable Features [O] . Sreeraj Rajendran, Wannes Meert, Vincent Lenders, 2018

机译：Saife：无需无线频谱异常检测，可解释功能

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