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机译:使用大规模数据注释和深度学习的人力水平绩效的组织图像的全细胞分割
Noah F. Greenwald; Geneva Miller; Erick Moen; Alex Kong; Adam Kagel; Christine Camacho Fullaway; Brianna J. McIntosh; Ke Leow; Morgan Sarah Schwartz; Thomas Dougherty; Cole Pavelchek; Sunny Cui; Isabella Camplisson; Omer Bar-Tal; Jaiveer Singh; Mara Fong; Gautam Chaudhry; Zion Abraham; Jackson Moseley; Shiri Warshawsky; Erin Soon; Shirley Greenbaum; Tyler Risom; Travis Hollmann; Leeat Keren; Will Graf; Michael Angelo; David Van Valen;
机译:多模式多尺度深度学习的大规模图像标注
机译:利用临床注释作为训练数据的深度学习检测和标记MR图像中的椎骨
机译:将分割与深度学习相结合,以增强H&E图像中上皮和基质组织的分类
机译:结合图像处理和深度学习功能,在fMRI数据集中自动准确地分割脑组织
机译:填补空白:深度学习,卫星图像和高性能计算的估算和分布的高性能计算
机译:利用临床注释以提高前列腺细分的深层学习表现
机译:利用临床注释,以提高前列腺细分的深层学习表现
机译:生成医学图像分割深学习模型的装置和方法,由此产生的医学图像分割深学习模型
机译:生成医学图像分段深度学习模型的装置和方法,以及所生成的医学图像分段深度学习模型
机译:用于生成医学图像分割深度学习模型的设备和方法
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