机译:图2:(a)分子。对于使用过滤器和SA的四个不同目标预测的100个最佳粘合剂的分数与对接分数。 (b)ECP4 TANIMOTO对每个目标的最佳评分分子的相似性与使用过滤器和SA预测的100个不同目标预测的100个最佳粘合剂的对接分子。
机译:使用对接分数的服务预测目标型材
机译:目标特定机器学习模型的开发作为基于对接的目标预测的评分功能
机译:ParaDockS-分子对接的开源框架:目标类特定计分方法的实现
机译:自动目标评分系统的有效目标提取
机译:有目的目标同步指令在K-12在线环境中对高赌注测试分数的影响:定量预测试后的设计
机译:反向对接中的评分偏差和评分归一化策略以提高目标捕鱼的成功率
机译:表2:列2-5列出了与已知粘合剂高于已知粘合剂的对接得分(表1)的对接得分(GA),其中组滤波器(+滤波器)的分子(总计约8,000)列出的分子数(表1),具有启发式合成辅助性评分(SA),并附有过滤器和SA。