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【2h】

Human Emotion Recognition using Power Spectrum of EEG Signals : Application of Bayesian Networks and Relative Power Values

机译：使用EEG信号的功率谱的人类情感识别：贝叶斯网络和相对功率值的应用

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作者
Hong-Gi Yeom; Cheol-Hun Han; Ho-Duck Kim; Kwee-Bo Sim;
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年度 2008
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1. Emotion Recognition using EEG Signals with Relative Power Values and Bayesian Network [J] . Kwang-Eun Ko, Hyun-Chang Yang, Kwee-Bo Sim International Journal of Control, Automation, and Systems . 2009,第5期

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2. Emotion recognition using EEG signals with relative power values and Bayesian network [J] . Kwang-Eun Ko, Hyun-Chang Yang, Kwee-Bo Sim International Journal of Control, Automation and Systems . 2009,第5期

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3. Development of Filtered Bispectrum for EEG Signal Feature Extraction in Automatic Emotion Recognition Using Artificial Neural Networks [J] . Prima Dewi Purnamasari, Anak Agung Putri Ratna, Benyamin Kusumoputro Algorithms . 2017,第2期

机译：利用人工神经网络在自动情感识别中提取脑电信号特征的滤波双谱技术
4. Emotion recognition system based on EEG signals using relative wavelet energy features and a modified radial basis function neural networks [C] . Bharasaka Krisnandhika, Akhmad Faqih, Prima Dewi Pumamasari, 2017 International Conference on Consumer Electronics and Devices . 2017

机译：基于相对小波能量特征和改进的径向基函数神经网络的脑电信号情感识别系统
5. Changes in the frequency power spectrum of the human EEG during visual and kinesthetic imagery. [D] . Martinez, Randall Kent. 2000

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6. Diagnosis of Alzheimers Disease by Time-Dependent Power Spectrum Descriptors and Convolutional Neural Network Using EEG Signal [O] . Morteza Amini, MirMohsen Pedram, AliReza Moradi, 2021

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7. Emotion classification in Parkinson's disease by higher-order spectra and power spectrum features using EEG signals: A comparative study [O] . Yuvaraj Rajamanickam, Murugappan Murugappan, Ibrahim Norlinah Mohamed, 2014

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