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【2h】

Group and Shuffle Convolutional Neural Networks with Pyramid Pooling Module for Automated Pterygium Segmentation

机译：组和随机卷积神经网络，采用金字塔汇集模块，用于自动翼状胬肉细分

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作者
Siti Raihanah Abdani; Mohd Asyraf Zulkifley; Nuraisyah Hani Zulkifley;
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年度 2021
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1. Convolution-deconvolution architecture with the pyramid pooling module for semantic segmentation [J] . Malekijoo Amirhossein, Fadaeieslam Mohammad Javad Multimedia Tools and Applications . 2019,第22期

机译：带金字塔池模块的卷积-反卷积体系结构用于语义分段
2. AFPNet: A 3D fully convolutional neural network with atrous-convolution feature pyramid for brain tumor segmentation via MRI images [J] . Zhou Zexun, He Zhongshi, Jia Yuanyuan Neurocomputing . 2020,第Auga18期

机译：AFPNET：3D完全卷积神经网络，带有不满的卷积，通过MRI图像进行脑肿瘤分割的金字塔
3. Vehicle detection from high-resolution aerial images using spatial pyramid pooling-based deep convolutional neural networks [J] . Qu Tao, Zhang Quanyuan, Sun Shilei Multimedia Tools and Applications . 2017,第20期

机译：使用基于空间金字塔池的深度卷积神经网络从高分辨率航空图像中进行车辆检测
4. Automatic Segmentation of Kidney and Renal Tumor in CT Images Based on 3D Fully Convolutional Neural Network with Pyramid Pooling Module [C] . Guanyu Yang, Guoqing Li, Tan Pan, International Conference on Pattern Recognition . 2018

机译：基于带有金字塔合并模块的3D全卷积神经网络的CT图像中肾脏和肾脏肿瘤的自动分割
5. Automated Segmentation and Uncertainty Quantification for Image-Based Cardiovascular Modeling with Convolutional Neural Networks [D] . Maher, Gabriel. 2020

机译：卷积神经网络的图像基础心血管建模的自动分割和不确定量化
6. Group and Shuffle Convolutional Neural Networks with Pyramid Pooling Module for Automated Pterygium Segmentation [O] . Siti Raihanah Abdani, Mohd Asyraf Zulkifley, Nuraisyah Hani Zulkifley 2021

机译：组和随机卷积神经网络采用金字塔汇集模块用于自动翼状胬肉细分
7. Exudate segmentation using fully convolutional neural networks and inception modules [O] . Piotr Chudzik, Somshubra Majumdar, Francesco Calivá, 2018

机译：使用完全卷积神经网络和成立模块的渗出物分割

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