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【2h】

Block-based compressed sensing of MR images using multi-rate deep learning approach

机译：基于块的压缩感测MR图像使用多速度深度学习方法

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作者
Ejaz Ul Haq; Huang Jianjun; Xu Huarong; Kang Li;
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年度 2021
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2. Net-FLICS: fast quantitative wide-field fluorescence lifetime imaging with compressed sensing - a deep learning approach [J] . Ruoyang Yao, Marien Ochoa, Pingkun Yan, Light: Science & Applications . 2019,第1期

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3. Net-FLICS: fast quantitative wide-field fluorescence lifetime imaging with compressed sensing-a deep learning approach [J] . Ruoyang Yao, Marien Ochoa, Pingkun Yan, 光：科学与应用（英文版） . 2019,第002期

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5. An information theoretic approach to compressed sensing and its utility in magnetic resonance imaging. [D] . Akcakaya, Mehmet. 2010

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7. Multi-Channel Deep Networks for Block-Based Image Compressive Sensing [O] . Siwang Zhou, Yan He, Yonghe Liu, 2020

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