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SMASH: A Malware Detection Method Based on Multi-Feature Ensemble Learning

机译：粉碎：基于多特征集合学习的恶意软件检测方法

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作者
Yusheng Dai; Hui Li; Yekui Qian; Ruipeng Yang; Min Zheng;
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作者单位

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年度 2019
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机译：基于Multi-Level和动态多功能的恶意软件检测在虚拟机管理程序中使用集合学习
2. PIndroid: A novel Android malware detection system using ensemble learning methods [J] . Fauzia Idrees, Muttukrishnan Rajarajan, Mauro Conti, Computers & Security . 2017,第Jula期

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3. MTHAEL: Cross-Architecture IoT Malware Detection Based on Neural Network Advanced Ensemble Learning [J] . Vasan Danish, Alazab Mamoun, Venkatraman Sitalakshmi, IEEE Transactions on Computers . 2020,第11期

机译：MTHAEL：基于神经网络高级集合学习的跨体系结构物理软件检测
4. Malware Detection Based on Dynamic Multi-Feature Using Ensemble Learning at Hypervisor [C] . Jian Zhang, Cheng Gao, Liangyi Gong, IEEE Global Communications Conference . 2019

机译：基于Mandemble学习的动态多特征的恶意软件检测
5. Local parametric density-based outlier detection and ensemble learning with applications to malware detection. [D] . Williams, Kristopher T. 2016

机译：基于局部参数密度的离群值检测和集成学习以及恶意软件检测应用程序。
6. DeepDetectNet vs RLAttackNet: An adversarial method to improve deep learning-based static malware detection model [O] . Yong Fang, Yuetian Zeng, Beibei Li, 2020

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7. PIndroid: A novel Android malware detection system using ensemble learning methods [O] . Idrees, F., Rajarajan, M., Conti, M., 2017

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