首页> 外文OA文献 >Figure 2: (A) Valence auras in the global forma mentis network of all 10,384 analysed tweets. Positive (negative) words are highlighted in cyan (red). A fraction of 0.4 indicates that 40 of the neighbours of a word (e.g., STEM) are labelled as positive. (B–E) Textual forma mentis network for words linked to the target topics like “bias” (B), “unique” (C), “hurt” (D) and “journal” (E).

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Figure 2: (A) Valence auras in the global forma mentis network of all 10,384 analysed tweets. Positive (negative) words are highlighted in cyan (red). A fraction of 0.4 indicates that 40 of the neighbours of a word (e.g., STEM) are labelled as positive. (B–E) Textual forma mentis network for words linked to the target topics like “bias” (B), “unique” (C), “hurt” (D) and “journal” (E).

机译：图2：（a）所有10,384个全球Forma Mentis网络中的价Auras分析了推文。在青色（红色）突出显示正（负）单词。为0.4的分数表明单词（例如，茎）的40％的邻居标记为正。（b-e）文本形式的Mentis网络与目标主题相连的单词，如“偏见”（b），“独特的”（c），“伤害”（d）和“期刊”（e）。

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1. Figure 1: (A) Example of a text-based forma mentis network. A TFMN can be represented either as an edge-coloured graph or as a multiplex network. Positive (negative) words are highlighted in cyan (red). Neutral words are in black. Syntactic links between positive (negative) words are highlighted in cyan (red) too. Syntactic links between positive and negative concepts are in purple. All semantic links of meaning overlap are highlighted in green. (B) Infographics about how a TFMN is assembled. Individuals organise their knowledge and emotional perception of the real world in their mental lexicon (comic clouds). [O] . -1

机译：图1：（a）基于文本的Forma Mentis网络示例。 TFMN可以用作边缘彩色图形或作为多路复用网络表示。在青色（红色）突出显示正（负）单词。中立词是黑色的。在青色（红色）突出显示正（否定）单词之间的句法链接。正面和消极概念之间的句法链接在紫色。含义重叠的所有语义链接都以绿色突出显示。（b）关于TFMN如何组装的信息图表。个人在他们的精神词典（漫画云）中对现实世界组织了他们的知识和情感感知。

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